Uberタクシーの配車アルゴリズムとは？最も近い車両が来るとは限らない仕組みを解説

配車アプリ「Uberタクシー」は、都市部を中心に急速に広まりつつあり、その仕組みや配車の優先順位に疑問を持つ利用者も増えています。本記事では、Uberタクシーの配車アルゴリズムの基本と、「最も近い車両が配車されるのか？」という疑問に対する考察をまとめました。

Uberタクシーの配車方式の基本

Uberの配車は基本的に「アルゴリズムによるマッチング」で行われており、単純な早押しや距離のみによる選択ではありません。アルゴリズムは利用者の位置、タクシーの現在地、道路状況、需要と供給のバランス、ドライバーの評価、過去の対応履歴など複数の要素を加味して決定されます。

このため、必ずしも最も近いタクシーが来るとは限らず、たとえ物理的に遠くにいる車両でも「最短到着時間」が短ければ優先されることもあります。

Uber Eatsでは、近隣の配達員にリクエストが一斉に通知され、受諾の早さが配達者の決定に関係する「早押し型」に近い構造が一部見られます。一方、Uberタクシーではこの方式は取られていません。

Uberタクシーは「誰が一番早く取ったか」よりも「システムが誰に最適と判断したか」が優先される設計になっており、利用者の利便性とドライバーの効率の最大化が目指されています。

日本国内では「GO」アプリも広く使われていますが、こちらは特定のタクシー会社と提携しているケースが多く、「提携会社優遇」のような配車の偏りが起きるという声も一部で見られます。

一方で、Uberはグローバルなアルゴリズムをベースにしているため、会社単位での優遇よりも、ドライバーごとの評価や過去の対応履歴が配車の決定要因として影響しています。

ある利用者は、新宿駅前でUberを呼んだところ、すぐ隣に停まっていたタクシーではなく、やや離れた場所にいた車両が配車されました。原因を探ると、近くの車両は予約中、あるいは評価が著しく低く、アルゴリズムが別の車両を選択した可能性が高いと考えられます。

別の例では、タクシーが多いエリアで数回試しても配車されなかった利用者が、エリアを少し変えることですぐにマッチしたこともありました。これは需要と供給のバランスが一時的に崩れていたことが原因と推測されます。

また、繁忙期（雨天・終電後・大型イベント後）にはマッチングが不安定になるため、時間に余裕を持った利用が推奨されます。

Uberタクシーでは、配車は単なる距離の近さや早押しではなく、システム全体が最も効率的と判断した車両が自動的にアサインされます。GOなど他サービスとの違いを理解し、アプリの仕組みをうまく活用することで、より快適なタクシー利用が可能になります。

特定の会社やドライバーに依存せず、公平なマッチングがなされることがUberの大きな強みともいえるでしょう。