地理の授業などで「統計地図」に触れると、似たように見える図法が多く混乱しがちです。特に階級区分図、流線図、ドットマップ、カルトグラムなどは一見同じように見えても、実は目的や表現方法が大きく異なります。本記事ではそれぞれの図法の違いや特徴を明確にしながら、ドットマップがどのような統計に向いているかまで解説します。
階級区分図とは？
階級区分図は、都道府県や市区町村などの行政単位に分けられた地域を色の濃淡で塗り分け、数値の大小を視覚的に表現する統計地図です。人口密度や高齢化率、GDP、犯罪率など、数値の地域差を一目で把握できる利点があります。
たとえば、全国の高齢化率を都道府県ごとに区分して表示すると、どのエリアに高齢者が多いかすぐにわかります。これは典型的な階級区分図の活用例です。
階級区分図とその他の統計地図の違い
流線図、ドットマップ、カルトグラムは、階級区分図とは異なるタイプの統計地図であり、すべてを階級区分図の一部とみなすのは誤りです。それぞれの図法には以下のような特徴があります。
- 流線図：人やモノの移動（例：通勤通学、物流）を線で表現。線の太さで量を示します。
- ドットマップ：点の数で数量を表す。人口や店舗数などの分布に適しています。
- カルトグラム：地図上の面積を、人口や経済規模などに応じて変形させる手法。通常の地理的スケールを無視して強調したい情報を可視化します。
したがって、これらは階級区分図とは別カテゴリの統計地図であり、それぞれ用途に応じて使い分けられます。
ドットマップの使いどころ
ドットマップは、「ある地域にどのくらい分布しているか」を視覚的に示したい場合に適した図法です。
具体的な例としては、1つの点を100人の人口に相当させて、日本地図にプロットすることで、都市部に人口が集中している様子が可視化されます。また、コンビニの店舗分布や医療施設の所在などのデータにも使われます。
カルトグラムの視覚的なインパクトと用途
カルトグラムは視覚的に非常にユニークな地図です。地域の面積を現実の広さではなく、特定の指標（例：人口、投票数、GDP）に合わせて拡大・縮小して描きます。
選挙結果や国別GDPを世界地図で比較する際など、定量的な差をより直感的に伝えたいときに効果的な図法です。
統計地図は目的に応じて選ぶのが鍵
統計地図は「どの情報をどう見せたいか」によって図法の選び方が変わります。階級区分図はエリア間の比較に、ドットマップは分布に、流線図は移動に、カルトグラムは量の強調に向いています。
一見似ていても、伝える内容や用途が異なるため、適材適所で選ぶことで、データの可視化効果が格段にアップします。
まとめ
階級区分図・流線図・ドットマップ・カルトグラムは、それぞれ異なる目的と表現手法を持つ統計地図です。階級区分図は行政単位で数値を比較するのに適しており、ドットマップは数量の空間分布に、流線図は移動の可視化に、カルトグラムは特定指標の強調に活用されます。地図を使って「何を伝えたいか」によって、最適な図法を選びましょう。
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